DBMS#

数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）是一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。

在现实中，数据、数据库管理系统 (DBMS) 一起被称为数据库系统，通常简称为数据库。

为什么需要数据库#

我们要存储数据，比如txt，excel都可以存储数据，那么我们为什么要使用数据库呢？

数据的组织效率不高

生活中excel，很多单位使用excel来存储一些数据，比如一些仓库，或者班主任让大家填写信息的时候。

那我们为什么需要学习数据库呢？因为excel功能不够强大，而且数据量太大的情况下，**性能太低。**和excel类似，数据库也是采用表格来管理数据的。

数据库历史#

自 20 世纪 60 年代初诞生至今，数据库已经发生了翻天覆地的变化。最初，人们使用分层数据库（树形模型/一对多）和网络数据库（图模型/多对多）这样的导航数据库来存储和操作数据。这些早期系统虽然简单，但缺乏灵活性。

20 世纪 80 年代，关系数据库开始兴起.

20 世纪 90 年代，面向对象的数据库开始成为主流。

最近，随着互联网的快速发展，为了更快速地处理非结构化数据，NoSQL 数据库应运而生。主要特点就是快。

问题：数据库的数据存储在哪里❓ 🔸硬盘： 持久化、速度慢。 🔸内存： 非持久化、速度快。

关系型数据库#

关系型数据库表示这种数据库，不仅可以存储数据，还可以存储数据与数据之间的关系。这种，不仅可以存数据，还可以用存关系的数据库，这就是关系型数据库。比如这个省份表，城市表，以及它们的关系，在关系型数据库中，可以存储这种关联。

接下来，我们介绍几款常见的关系型数据库。

• Oracle：甲骨文公司的一个产品，世界上使用最多的收费型数据库。性能较好。

又名Oracle RDBMS(Relational Database Management System)，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案 使用公司：大商业公司，政府使用较多，但近几年由于一些原因，银行，政府机构等正在替换Oracle。

❗❗❗MySQL：最流行的关系型数据库，之前是开源的。

由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一。 目前分为两种版本：社区版，收费版。 注：2008年被Sun公司收购。2009年，Sun公司被Oracle收购。 使用公司：中小企业，追求快速发展。性能非常优秀。

• MariaDB：MySQL原作者开发的，MySQL被Oracle收购后，考虑到Oracle可能会将其闭源，所以基于MySQL的一个分支，又开发了一个MariaDB。

MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可 MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL的代替品。MariaDB名称来自Michael Widenius的女儿Maria的名字。

使用公司：中小企业，追求快速发展。MySQL作者的粉丝。MaxDB

• Sql server：微软开发的。

SQL Server是由微软公司开发的一种关系型据库管理系统，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等行业。SQLServer提供了对XML和Internet标准的支持，具有强大的、灵活的、基于Web的应用程序管理功能。而且界面友好、易于操作，深受广大用户的喜爱，但它只能在Windows平台上运行(2017 SQL Server后对Linux支持)，并对操作系统的稳定性要求较高，因此很难处理日益增长的用户数量。 使用公司：中大型企业。国内用的不多。

• DB2数据库

DB2数据库是由IBM公司研制的一种关系型数据库管理系统，主要应用于OS/2、Windows等平台下，具有较好的可伸缩性，可支持从大型计算机到单用户环境。 DB2支持标准的SQL，并且提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性和可恢复性，以及从小规模到大规模应用程序的执行能力，适合于海量数据的存储，但相对于其他数据库管理系统而言，DB2的操作比较复杂。 使用公司：大公司，政府部门

• PostgreSQL

是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 Postgres 版本 4.2 为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。 因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。 使用公司：有自研能力的公司使用较多。例如国内的华为。

非关系型数据库#

Not only SQL 不仅仅只有SQL。对关系型数据库的补充，主要是用来做一些关系型数据库不擅长的事情。关系型数据库的数据，一般是存储在磁盘上，所以速度比较慢。非关系型数据库一般是存在内存中的，所以性能比较好。

SQL： Structed Query Lanugage,结构化查询语言。是一种专门用来和数据库通信的标准语言，用于向数据库存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。 每个关系型数据库都支持SQL语言。 为什么有SQL：数据库产品纷繁复杂，如果没有一套标准的查询语言，对开发者的学习成本和企业的切换成本很高。

常见的非关系型数据库

• Redis（后面会学）： 最常用的非关系型数据库，数据存在内存，速度快，吞吐量高。单机10w吞吐。

Remote Dictionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。它是一个基于内存实现的键值型非关系（NoSQL）数据库 Redis 遵守 BSD 协议，实现了免费开源，其最新版本是 6.20，常用版本包括 3.0 、4.0、5.0。自 Redis 诞生以来，它以其超高的性能、完美的文档和简洁易懂的源码广受好评，国内外很多大型互联网公司都在使用 Redis，比如腾讯、阿里、Twitter、Github 等等。

redisCli.put(“name”, “zhangsan”);

redisCli.get(“name”); Map

• Memcached

基于内存的key-value数据库。出现自Redis之前，但有一些问题。

• 数据全部在内存中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小
• 支持的类型不丰富 所以目前公司使用它的较少，一些老项目可能仍然在使用，新项目无使用它的。

• Mongodb：文档数据库。存储大量文档的。
• Hbase：大数据领域使用的比较多的数据库，列式数据库。

小结#

数据库有很多种，这无关孰优孰劣(没有谁好谁差之分)，主要取决于企业希望如何使用数据.

企业要求： 钱少，能用。性能差不多就可以。 MySQL

政府要求： 钱无所谓，千万数据要安全。

关系型数据库和非关系型数据库, 区别很多. 而在关系型和非关系型数据中,最本质的区别是: 关系型数据库以数据和数据之间存在的关系维护数据, 而非关系型数据库是指存储数据的时候数据和数据之间没有什么特定关系. 在大多数时候, 非关系型数据库是在传统关系型数据库基础上(其实已经基本上完全不同), 在功能上简化, 在数据存储结构上大大改变, 在效率上提升. 通过减少用不到或很少用的功能, 在能力弱化的同时也带来产品性能的大幅度提高. 但是本质上讲, 他们都是用来存储数据的. 而对于我们Java后端开发来讲, 我们在工作中基本上是以关系型数据库为主, 非关系型数据库为辅的用法.

关系型数据库： 存在磁盘上。速度慢；

非关系型数据库： 存在内存上，速度快。

主要是用关系型数据库。 在一些辅助的接口上，会用非关系型数据库。

/goods/miaosha 秒杀的接口，对速度的要求非常高，这时候会使用非关系型数据库来做一些事情。

软件架构#

在互联网的网络交互和数据访问中,一般常见两种网络架构模式: B/S结构或者C/S结构. B/S: Browser-Server即浏览器和服务器, 即通过浏览器和服务器发起网络交互的数据请求. C/S: Client-Server即客户端和服务器, 即通过客户端和服务器发起网络交互的数据请求.

MySQL的内部数据组织方式#

在MySQL中, 我们对数据的组织逻辑上是按照库/表/数据 这种结构组织的. 数据库(Database): 表示一份完整的数据仓库, 在这个数据仓库中分为多张不同的表. 表(Table): 表示某种特定类型数据的的结构化清单, 里面包含多条数据. 数据(Data): 表中数据的基本单元.

Server端是 数据库/表/数据这样的形式。 所以学习的顺序是：

• 对库的增删改查
• 对表的增删改查
• 对数据增删改查

查看数据库#

1
-- 查看所有的数据库
2
show databases;

1
show databases like 'alpha%'; -- 以alpha开头
2
show databases like '%beta';  -- 以beta结尾
3
show databases like '%gamma%' -- gamma出现在任何位置
4
-- 其中单引号''也可以替换为双引号""，但是注意使用英文

1
-- 查看创建数据库命令（指定的数据库使用什么SQL语句创建出来的）
2
show create database <数据库名称>;

创建数据库#

1
-- 创建数据库(名称不区分大小写)
2
create database <数据库名称>;
3
-- 如果是复合词名称，使用下划线命名法

以Teacher Info这个复合词，采用不同的命名方式来写一下

类型	命名	场景
🔸小驼峰命名	teacherInfo	变量名、方法名
🔸大驼峰命名	TeacherInfo	接口名、类名、属性、命名空间
🔸下划线命名	teacher_info	数据库（库、表、列）、文件名
🔸连字符命名	teacher-info	CSS、(SpringBoot)配置文件

1
-- 创建数据库，指定字符集和默认校对规则
2
create database <数据库名称> character set <字符集> collate <校对规则>;
3
-- 比如创建一个数据库student_info，字符集是  utf8mb4  校对规则  utf8mb4_general_ci
4
create database student_info character set utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci;

Navicat中可以使用图形化界面直接新建数据库

其实本质上是一样的，可以点击那里的SQL预览，本质上图形化页面是帮你执行了对应的SQL语句。

注意：关键词作为参数时使用“

上面最开始没有使用飘号(“)时，报错1064,存在SQL语法错误，使用后则可以正常执行，创建名称为show的数据库。

阿里编程规范

MySQL 的字符集（CHARACTER）和校对规则（COLLATION）是两个不同的概念。字符集是用来定义 MySQL 存储字符串的方式，校对规则也可以称为排序规则，是指在同一个字符集内字符之间的比较规则。字符集和校对规则是一对多的关系，每个字符集都有一个默认的校对规则。

推荐大家使用: utf8mb4 。

utf-8: 使用4个字节来代表一个字符。MySQL官方里面有一个utf8 ,但是它是三个字节的，有一些四个字节的表示不了。

utf8mb4才是真正的utf-8。

字符集，就是MySQL存储数据的方式。比如现在有一个zhansgan 的字符串，需要存储到MySQL中。因为文件系统中，只能存二进制的。所以需要把zhangsan进行编码，编码之后，才能写入到磁盘里面。

校对规则，用于比较和排序字符串字符集的一套规则。比如有一些排序规则区分大小写，有一些排序规则不区分大小写.

注意：如果不设置字符集，有可能会使用了默认的latin1，导致存储中文报错。（尤其是使用Navicat之类的软件的时候）

1
-- 下面这两个不重要，指导能够查询所有字符集和校对规则即可
2
-- 查看所有的字符集
3
show character set;
4

5
-- 查看所有的校对规则
6
show collation where charset='utf8mb4';

删除数据库#

1
-- 删除数据库
2
drop database <数据库名称>;

谨慎操作

— 不要瞎操作。尤其是工作过程中。删库一定要小心再小心。要留证。 — 删库是一个高危动作。 即使有这种操作，也不应该是你来。 — 工作过程中，有的要注意留痕。 — 在微信上，找他确认。

— 刘总，你刚刚让我删某某库，我确认一下，怕出事担责？ — 刘总，您刚刚在电话里说，我需要删除某个环境的某个库，我和您确认一下，防止操作错了。

— 是的。

修改数据库#

1
-- 修改指定库的  字符集和校对规则
2
alter database <数据库名称> character set <字符集> collate <校对规则>;

数据库中未提供改库名的操作,只提供修改字符集和校对规则。

选择数据库#

1
-- 选择使用指定的数据库
2
use <数据库名称>;

一个MySQL系统中, 管理多个数据库。 我们只有进入对应的数据库中, 才能进一步操作数据库中的数据。 因为表都是在库里面的。所以需要进入库中，再对表进行各种操作。

查看表#

1
-- 查看当前数据库所有表(新创建的数据库表为空)
2
show tables;

找一个项目中的数据库和表给大家看一下

1
-- 查看表格结构(有哪些列，以及列的类型)
2
desc <表名>;
3
describe <表名>;

1
-- 查看表的创建语句。获取出来的语句，可以直接运行，（改改表名）
2
show create table <表名>;

创建表#

1
-- 创建表格的写法。
2
create table <表名> ( <列名> <列类型> ,<列名> <列类型> ,...,<列名> <列类型> )

删除表#

1
drop table <表名>;

修改表#

知道有这个东西就可以了，但是在工作中，如果有这种需求，你不要去操作。在自己的数据库上练习一下无所谓。

表名#

1
-- 修改表名
2
rename table <旧表名> to <新表名>;
3
alter table <旧表名> rename <新表名> ;

---

字符集和排序规则#

1
-- 修改表字符集 排序规则
2
alter table <表名> character set <字符集> collate <校对规则>;

列#

添加列

1
-- 添加列
2
alter table <表名> add column <列名> <类型>;

---

删除列

1
-- 删除列
2
alter table <表名> drop column <列名>;

---

修改列类型

1
-- 修改某列的类型
2
alter table <表名> modify column <列名> <类型>;

注意事项：修改表结构的时候可以使用图形化页面，但是要把SQL语句给它保存起来

查询数据#

1
-- 查询数据
2
select [列名1],[列名2],...,[列名n] from <表名>;

如果要查询所有列的内容的话

1
-- 使用*来代表所有列
2
select * from <表名>;

新增数据#

1
-- 方式1，先设定插入的列的顺序，然后按照顺序提供至
2
insert into <表名> ([列名1],[列名2],...,[列名n]) values ([值1],[值2],...,[值n]);

1
-- 方式2，不需要指定列名，但是所有列都需要提供值(不建议修改数据库表结构会导致已有的SQL语句执行出现问题)
2
insert into <表名> values ([值1],[值2],...,[值n]);

1
-- 方式3，使用set方式，指定列以及值
2
insert into <表名> set [列名]=[值],[列名]=[值],...,[列名]=[值];

修改数据#

1
-- 更新数据
2
update <表名> set <列名>=[值],<列名>=[值],...,<列名>=[值];

删除数据#

1
-- 删除数据
2
delete from <表名>;

思考#

我们前面操作了数据，比如查询的时候我们查询的是全部数据，更新的时候把所有数据的某个(/些)列的值都修改了，删除的话删除了全部数据，这是我们操作数据库的表的数据的常态吗

比如我要查询商品的时候，我要查询价格小于100的商品；

比如我要查询学生信息的时候，我要查询年龄小于18岁的学生；

比如我要更新地址为武汉的同学的身份证信息

比如我要删除姓名为赵六的同学的信息

也就是我们在做查询、更新、删除的时候一般来说是需要条件的，那么我们如何增加条件，我们可以使用where关键字增加条件，接下来就是我们的一系列的关键字

关于字符集和校对规则的说明#

有四个层次的字符集和校对规则。

• 数据库服务 service
  • 数据库 database
    • 表 table
      • 列 column

默认值向上继承，若创建后修改，不影响已有子内容的字符集。

举个例子：如果创建时数据库的字符集是utf8mb4,如果创建表的话没有指定字符集，则表的字符集会继承数据库的字符集，也是utf8mb4;此时如果修改数据库的字符集为utf8，那么这个数据库已经创建的表的字符集不会随之修改

这时候我们一般如何做，建议把表删了，重新创建

注释的说明#

1
-- <注释>
2

3
-- 使用两个横线进行注释的时候。后面必须跟空格
4

5
# <注释>
6

7
/*
8
  <注释>
9
*/

注意: 在数据库语句中如果我们需要注释某些内容, 一般有三种方式。 -- 注释符(要注意的是--之后要有一个空格再接着书写注释内容) # 注释符 (之后不需要空格) /* */ 注释符 (一般用于多行注释)

算术运算符#

算术运算符

1
-- 算数运算符，不仅可以出现在where中，还可以出现在查询列中。
2

3
-- 语数外总分 小于180的
4
-- 语文-数学 分差大于30的
5
-- 加权平均，按语文0.5 英语0.1 数学0.4求加权平均分
6
-- 加权平均分，小于等于60的
7
-- 求每个人的平均分，语数外三科
8
-- 求每个人的平均分，只筛选出平均分小于60的
9

10
-- 找出id是奇数的
11
-- 找语文成绩是偶数的
12

13
-- eg:
14
-- 语数外总分 小于180的
15
  select * from student where (chinese + english + math) < 180;
16

17
-- 语文和数学 分差大于30的
18
  select * from student where (chinese - math) > 30;
19

20
-- 加权平均，按语文0.5 英语0.1 数学0.4求加权平均分
21
  select *, (chinese*0.5 + english*0.1 + math *0.4) from student;
22

23
-- 加权平均分，小于等于60的
24
  select *, (chinese*0.5 + english*0.1 + math *0.4)  from student where (chinese*0.5 + english*0.1 + math *0.4) <= 60 ;
25

26
-- 求每个人的平均分。语数外
27
    select *, (chinese + english + math) / 3 from student ;
28

29
-- 求每个人的平均分，只筛选出平均分小于60的
30
    select *, (chinese + english + math) / 3 from student  where (chinese + english + math) /3  < 60;

比较和逻辑运算符#

比较和逻辑运算符

需要注意的：

• =无法判断null。一般使用 is null来单独处理null
• like中，%表示通配，_表示占位。 一个_代表一个字符。

练习： 查询语数外总成绩大于 180 的同学信息； 查询数学成绩在[80，90]区间的同学姓名； 查询各科都及格的同学姓名；

查询有一科成绩小于60的同学信息

查询一班和二班的同学信息；(两种写法)

查询姓贾的同学（只要姓贾就行）

查询姓贾的同学，两个字的

查询语文分数在 60 或90的同学

1
-- 查询语数外总成绩大于 180 的同学信息；
2
select *,(chinese + english + math) from student where (chinese + english + math) > 180;
3

4
-- 查询数学成绩在[80，90]区间的同学姓名；
5
select * from student where math between 80 and 90;
6

7
select * from student where math >= 80 and math <=90;
8

9
-- 查询各科都及格的同学姓名；
10
select * from student where chinese >= 60 and math >= 60 and english >= 60;
11

12
-- 查询各科只要有一科及格的同学姓名；
13
select * from student where chinese >= 60 or math >= 60 or english >= 60;
14

15
select * from student where id=6;
16

17
-- 查询一班和二班的同学信息；
18
select * from student where class = '一班' or class = '二班';
19
select * from student where class in ("一班", "二班");
20

21
-- 查询姓贾的同学（只要姓贾就行）
22
SELECT * FROM `student` where name like '贾%';
23

24
-- 查询姓贾的同学，两个字的
25
SELECT * FROM `student` where name like '贾_';
26

27
-- 查询语文分数在 60 或90的同学
28
SELECT * FROM `student` where chinese in (60,90);

COUNT: 计数#

1
select count(<列>) from tableName [where 条件];
2

3
eg:
4
select count(*) from student;
5
select count(name) from student;
6

7
-- 和分组一起使用。查看每个班级有多少人数
8

9
select class,count(*) from student group by class;

COUNT(*):表示表中总行数

COUNT(列): 计算非NULL的总行数。统计这个组，这一列非null的总行数。

SUM: 求和#

1
SELECT <查询内容>|列等 , SUM<列> FROM  <表名字> GROUP BY <列等> HAVING SUM<表达式>|条件
2

3
eg:
4
select sum(chinese) from student;
5
select sum(chinese), sum(english), sum(math) from student;
6

7
-- 查看每个班级的语文总分
8
select class,sum(chinese),group_concat(chinese) from student group by class;

AVG: 平均值#

1
SELECT <查询内容>|列等 , AVG<列> FROM  <表名字> GROUP BY  <列等> HAVING AVG<表达式>|条件
2

3
-- eg:
4
select avg(chinese) from student;
5
select avg(chinese), avg(english), avg(math) from student;
6

7
-- 按班级查看平均分
8
select class,avg(chinese), avg(english), avg(math) from student group by 1;

MAX: 最大值#

1
SELECT <查询内容>|列等 , MAX(<列>) FROM  <表名字> GROUP BY <列等> HAVING MAX(<表达式>)|条件
2

3
-- eg:
4
select max(chinese) from student;
5
select max(chinese), max(english), max(math) from student;

MIN: 最小值#

1
SELECT <查询内容>|列等 , MIN(<列>) FROM  <表名字> GROUP BY  <列等> HAVING MIN(<表达式>)|条件
2

3
eg:
4
    select min(chinese) from student;
5
    select min(chinese), min(english), max(math) from student;

练习#

• 查询每个同学的总成绩，平均成绩，并用别名表示；
• 查询数学最大值，并用别名表示；
• 查询外语最小值，并用别名表示；
• 查询全体学生的语数外各科平均成绩，并用别名表示；

1
-- 练习：
2
-- 查询每个同学的总成绩，平均成绩，并用别名表示；
3
-- ROUND(100.3465,2) 四舍五入
4
select name, (chinese + english + math) as total_score, ((chinese + english + math)/3) as avg_score from student;
5

6
select name, (chinese + math + english) as total_score , round((chinese+math+english) /3, 2) as avg_score from student;
7

8
-- 查询数学最大值，并用别名表示；
9
select max(math) as max_math_score from student;
10

11
-- 查询外语最小值，并用别名表示；
12
select min(english) as min_english_score from student;
13

14
-- 查询全体学生的语数外各科平均成绩，并用别名表示；
15
select avg(chinese),avg(math),avg(english) as avg_english from student;

1
SELECT <查询内容>|列等 , (聚合函数)|* FROM  <表名字> GROUP BY  <列等> HAVING (聚合函数)条件 |条件;
2

3
-- eg:
4
select class, group_concat(name), count(*) from student group by class;
5
select class, group_concat(name), count(*) from student group by class having count(*) > 3;
6

7

8
-- 获取语文成绩大于90分的，按照班级分组
9

10
-- 获取班级的平均分
11

12
-- 获取班级人数大于三个人的班级
13

14
-- 获取班级平均语文成绩大于60分的
15

16
-- 查询班级语文总分大于200的班级(可以显示一下语文总分)
17

18
-- 查询班级平均分，学生的限制：数学大于等于60，语文大于等于60的
19

20
-- 查询班级情况，要求学生语文最大的大于等于90，语文最少分大于等于70
21

22
-- 查询班级，语文最小成绩大于等于60，数学也是
23

24
select class from student group by class having sum(chinese) > 200;

第一范式#

每一列应该保持原子性。在设计表格的时候，要遵守。

一定要留有一定空间，灵活空间。

原子性：表示表中的数据都是一个不可拆分的最小单元。

第一范式：是跟着业务走的。但是业务是变动的，所以我们在设计表的时候，应该考虑之后业务的变化，来尽量的让每一列保持原子性。

姓名这东西，是否需要分。

第二范式#

记录的唯一性。

唯一性是指每一条记录都有唯一的标识。例如主键。表中必须得有一个 主键。

1
create table test1(
2
  id int primary key auto_increment
3
)

第三范式#

数据不要冗余。

在上表中，班主任名字重复存储了，冗余了

• 缺点：

  1. 重复存储了，需要占用更多的磁盘空间
  2. 如果要去修改某个老师的名字，那么需要在多个地方进行修改，增加了数据的维护成本

• 优点：

  1. 根据学生去查班主任的名字变得更简单了，查询效率变高了

总结：冗余数据会使数据的维护成本增加，但是可以在某些场景中，方便数据的查询

那么在我们以后的工作中，要不要冗余数据呢？

要看情况。假如数据的查询需求远大于增删改的需求，那么可以考虑冗余数据；否则，不应该冗余数据，

这种冗余数据的做法叫“反范式化设计”。

如果你想查的更快，而且你不是特别在意这些磁盘空间，增删改的次数比较少，可以考虑冗余数据。

冗余了数据之后，会让你查询变得更简单。

连接查询#

1
-- 如果这个表存在 就删除
2
drop table if exists user;
3
create table user(
4
  id int primary key auto_increment,
5
  name varchar(255),
6
  password varchar(255)
7
);
8

9
drop table if exists user_detail;
10
create table user_detail(
11
  id int primary key auto_increment,
12
  user_id int,
13
  address varchar(255),
14
  pic varchar(255)
15
);
16

17
insert into user values (1, "猪八戒", "zhubajie");
18
insert into user values (2, "孙悟空", "sunwukong");
19
insert into user values (3, "白骨精", "baigujing");
20
insert into user values (4, "唐僧", "tangseng");
21
insert into user values (5, "沙僧", "shaseng");
22

23
select * from user;
24

25
insert into user_detail values(null, 1, "高老庄", "猪八戒.jpg");
26
insert into user_detail values(null, 2, "花果山", "孙悟空.jpg");
27
insert into user_detail values(null, 3, "白虎岭", "白骨精.jpg");
28
insert into user_detail values(null, 4, "东土大唐", "唐僧.jpg");
29

30
select * from user_detail;

1
-- 交叉连接
2
select * from user cross join user_detail;

1
SELECT columns
2
FROM table1
3
INNER JOIN table2
4
ON table1.column = table2.column;
5

6
-- 其中，columns是要返回的列，table1和table2是要连接的表，column是要连接的列。ON子句指定了连接条件，它指定了table1和table2之间的匹配条件。

1
SELECT columns
2
FROM table1
3
LEFT OUTER JOIN table2
4
ON table1.column = table2.column;
5

6
-- 左外连接，保留匹配的数据。还会保留左表的所有数据

1
-- 左外连接
2
select * from user left outer join user_detail on
3
user.id = user_detail.user_id;

1
SELECT columns
2
FROM table1
3
RIGHT JOIN table2
4
ON table1.column = table2.column;

1
-- 右外连接
2
select * from user right outer join user_detail on
3
user.id = user_detail.user_id;